Oracle je objavio detalje o tome kako je integracija veštačke inteligencije promenila način rada unutar kompanije. Više od 130.000 zaposlenih aktivno koristi ChatGPT Work, dok preko 95.000 njih svakodnevno radi sa Codex-om. Rezultat? Poslovi koji su nekada zahtevali timove specijalista i dane istraživanja sada se obavljaju u minutima.
Ova transformacija nije ograničena samo na IT sektor. Od sektora za zapošljavanje (Talent Acquisition), preko Oracle Applications Lab-a, pa do operativnih timova, AI alati postaju centralni deo radnog procesa. Kompanija navodi da je vreme potrebno za istraživanje tržišta talenata smanjeno za neverovatnih 98%.
Od nedelja istraživanja do 15 minuta pripreme
Jan Ackerman, viši potpredsednik i globalni šef za zapošljavanje u Oracle-u, ističe da su njihovi regruteri ranije provodili dva do četiri dana prikupljajući podatke o kandidatima, upoređujući plate i analizirajući tržište. Danas, zahvaljujući alatu izgrađenom na ChatGPT Work platformi, taj proces traje znatno kraće.
“Priprema za sastanak sa menadžerom sada traje oko 15 do 20 minuta”, rekao je Ackerman. “Ovo je revolucija u načinu na koji radimo prednji deo procesa regrutacije.”
Osim brzine, alat je doneo i konzistentnost. Dok su ranije regruteri imali različite pristupe u zavisnosti od slučaja do slučaja, sada svaki menadžer dobija isti kvalitet podataka i uvida, bez obzira na to koji regruter vodi proces.
Codex prevodi poslovni jezik u SQL upite
U Oracle Applications Lab-u, tim je iskoristio Codex da izgradi ontologiju poslovnih objekata i pravila. To znači da običan korisnik može da opiše željeni ishod običnim jezikom, a AI sam odlučuje koje interne sisteme treba pozvati, prikuplja podatke i vraća analizu ili izveštaj.
Richard Lam, grupni potpredsednik Oracle-a, opisuje situaciju u kojoj je korisnica postavila pitanje za koje bi joj ranije trebalo nekoliko sati. “Unela je zahtev i dobila odgovor skoro trenutno. Kada je uporedila rezultat sa starim ručnim procesom, brojevi su se poklopili do u detalje.”
Nema više “lovljenja” po sistemima
U inženjeringu pouzdanosti (SRE), Codex se koristi za prikupljanje konteksta o incidentima i automatsko pronalaženje odgovarajućih procedura. Lam tvrdi da se “tipičan jednostavan incident koji je ranije trajao sat vremena sada rešava u minutima”.
Ipak, Lam napominje da ništa ne radi na autopilotu. “Neko i dalje mora da se pobrine da osnovni sistem bude pravilno izgrađen”, dodaje on. Ključna promena je u tome što zaposleni sada opisuju željeni ishod, umesto da traže izveštaje.
Oracle-ov slučaj pokazuje kako velike kompanije polako prelaze iz faze eksperimentisanja sa AI alatima u fazu duboke operativne integracije. Sa brojkama koje prelaze stotinu hiljada korisnika, jasno je da generativna veštačka inteligencija postaje standard, a ne izuzetak, u korporativnom svetu.
Izvor: OpenAI