
Google ozbiljno shvata pitanje koje muči skoro svakog radnika na planeti — šta će se dogoditi sa poslovima kada veštačka inteligencija uđe u svaku kancelariju, fabriku i laboratoriju? Kompanija je odlučila da na to pitanje ne odgovara nagađanjima, već tvrdim podacima, pa je u svoj program AI & Economy dovela ekipu od koje bi svaki univerzitet pozavideo.

Nobelovac, profesor i ekipa koja zna brojeve
Najzvučnije ime novog tima je Philippe Aghion, nobelovac i jedan od najcitiranijih ekonomista današnjice, poznat po radovima o inovacijama i ekonomskom rastu. Uz njega stiže i profesor Ajay Agrawal, stručnjak za ekonomiju veštačke inteligencije, kao i niz vodećih istraživača koji će spajati akademsku rigoroznost sa realnim podacima iz prve ruke.
Program će voditi novi direktori — Anu Madgavkar i Daniel Rock, koji će se fokusirati na globalno usvajanje AI alata, promene na tržištu rada i rast preduzeća. Cilj je jasan: umesto da tržište rada reaguje tek kada se promene već dese, Google želi da ih meri u realnom vremenu.
Od praćenja do razumevanja
Ovo nije prvi korak kompanije u ovoj oblasti. Google je nedavno lansirao AI & Economy ATLAS v1.0, interaktivnu platformu otvorenog pristupa koja pokazuje kako ljudi koriste AI alate na poslu i u svakodnevnom životu. Ali, kako sami priznaju, praćenje obrazaca usvajanja je tek početak.
Ključne teme kojima će se novi tim baviti uključuju budućnost rada, produktivnost i rast, globalnu difuziju tehnologije, kao i uticaj AI-ja na naučna otkrića. Reč je o oblasti koja se menja iz nedelje u nedelju, pa je multidisciplinarni pristup — koji spaja precizne podatke sa ekonomskom teorijom — postao neophodnost, a ne luksuz.

Zašto je ovo važno za Srbiju i region
Iako se program sprovodi na globalnom nivou, njegovi nalazi mogu imati konkretne posledice i na našem tržištu. Srbija se sve više pozicionira kao regionalni IT i startap centar, a odluke o tome kako obučavati radnike, koje veštine razvijati i kako prilagoditi obrazovni sistem zavise upravo od ovakvih istraživanja.
Ako Google uspe da napravi pouzdan model za predviđanje promena na tržištu rada, to bi moglo da posluži kao osnova za javne politike širom sveta — od programa prekvalifikacije do poreskih podsticaja za kompanije koje ulažu u AI. Detaljnije o samom programu i rezultatima istraživanja može se pogledati na zvaničnom Google blogu.
Ono što je sigurno: vremena kada se o uticaju AI-ja govorilo u futurističkom tonu su prošla. Sada je na redu — ekonomija, brojevi i konkretni podaci.