Veštačka inteligencija (AI) je sposobnost računarskih sistema da obavljaju zadatke koji su tipično povezani sa ljudskom inteligencijom, kao što su učenje, razmišljanje, rešavanje problema, percepcija i donošenje odluka. To je oblast istraživanja u računarskim naukama koja razvija i proučava metode i softver koji omogućavaju mašinama da percipiraju svoje okruženje i koriste učenje i inteligenciju kako bi preduzele akcije koje maksimiziraju šanse za postizanje definisanih ciljeva.
Visokoprofilne primene veštačke inteligencije uključuju napredne pretraživače na internetu (npr. Google pretraga); sisteme preporuka (korišćene od strane YouTube-a, Amazon-a i Netflix-a); virtuelne asistente (npr. Google Assistant, Siri i Alexa); autonomna vozila (npr. Waymo); generativne i kreativne alatke (npr. jezički modeli i AI umetnost); i nadljudsku igru i analizu u strategijskim igrama (npr. šah i Go).
Različita područja istraživanja veštačke inteligencije usmerena su ka određenim ciljevima i korišćenju određenih alatki. Tradicionalni ciljevi istraživanja veštačke inteligencije uključuju učenje, razmišljanje, reprezentaciju znanja, planiranje, obradu prirodnog jezika, percepciju, i podršku robotici. Da bi postigli ove ciljeve, istraživači veštačke inteligencije su prilagodili i integrisali širok spektar tehnika, uključujući pretragu i matematičku optimizaciju, formalnu logiku, veštačke neuronske mreže, i metode bazirane na statistici, operacionom istraživanju i ekonomiji. Veštačka inteligencija takođe crpi iz psihologije, lingvistike, filozofije, neurologije i drugih polja.
Veštačka inteligencija je osnovana kao akademska disciplina 1956. godine, i oblast je prošla kroz više ciklusa optimizma tokom svoje istorije, praćenih periodima razočaranja i gubitka finansiranja, poznatih kao zime veštačke inteligencije. Interesovanje i finansiranje su se znatno povećali nakon 2012. godine kada su grafički procesori počeli da se koriste za ubrzavanje neuronskih mreža, i duboko učenje je nadmašilo prethodne tehnike veštačke inteligencije. Ovaj rast je dodatno ubrzan nakon 2017. godine sa transformer arhitekturom. U 2020-im, kontinuirani period brzog napretka u naprednoj generativnoj veštačkoj inteligenciji postao je poznat kao bum veštačke inteligencije. Mogućnost generativne veštačke inteligencije da kreira i modifikuje sadržaj dovela je do nekoliko neželjenih posledica i šteta. Postavljeni su etički problemi u vezi sa dugoročnim efektima veštačke inteligencije i potencijalnim egzistencijalnim rizicima, što je dovelo do diskusija o regulatornim politikama kako bi se osigurala bezbednost i koristi tehnologije.