{"id":6785,"date":"2026-11-13T01:59:50","date_gmt":"2026-11-13T01:59:50","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/11\/13\/gemini-4-hydrogen-stize-svima-google-predstavio-model-koji-je-brzi-i-jeftiniji-od-svojih-teskih-rodaka\/"},"modified":"2026-11-13T01:59:50","modified_gmt":"2026-11-13T01:59:50","slug":"gemini-4-hydrogen-stize-svima-google-predstavio-model-koji-je-brzi-i-jeftiniji-od-svojih-teskih-rodaka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/11\/13\/gemini-4-hydrogen-stize-svima-google-predstavio-model-koji-je-brzi-i-jeftiniji-od-svojih-teskih-rodaka\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Hydrogen sti\u017ee svima: Google predstavio model koji je br\u017ei i jeftiniji od svojih &#8220;te\u0161kih&#8221; ro\u0111aka"},"content":{"rendered":"<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/gemini-4-hydrogen__key-art__lockup__16-9.width-1300.jpg\" alt=\"Gemini 4 Hydrogen sti\u017ee svima: Google predstavio model koji je br\u017ei i jeftiniji od svojih &quot;te\u0161kih&quot; ro\u0111aka\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<p>Google DeepMind je predstavio <strong>Gemini 4 Hydrogen<\/strong>, novi model iz Gemini 4 porodice koji, kako navode iz kompanije, donosi &#8220;vrhunsku inteligenciju svima&#8221; \u2014 uz naglasak na brzinu i efikasnost za svakodnevno kodiranje i agentske tokove rada. Vesti je objavio Koray Kavukcuoglu, vi\u0161i potpredsednik Google DeepMinda i glavni AI arhitekta u Googleu, na <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/blog\/introducing-gemini-4-hydrogen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zvani\u010dnom blogu<\/a>.<\/p>\n<h2>Tri modela, tri uloge<\/h2>\n<p>Da bi pri\u010da imala smisla, treba znati da Gemini 4 nije jedan model, ve\u0107 familija. Tu su <strong>Carbon i Argon<\/strong>, koji su, kako se navodi, napravljeni za duboko, dugoro\u010dno rezonovanje na najte\u017eim problemima. Hydrogen je, s druge strane, projektovan kao &#8220;motor za brzu egzekuciju&#8221; u razli\u010ditim agentskim scenarijima \u2014 dakle, model koji ne razmi\u0161lja pola sata o arhitekturi sistema, ve\u0107 pi\u0161e kod, pokre\u0107e testove i verifikuje izmene.<\/p>\n<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/gemini-4-hydrogen_benchmarks_table.gif\" alt=\"Gemini 4 Hydrogen sti\u017ee svima: Google predstavio model koji je br\u017ei i jeftiniji od svojih &quot;te\u0161kih&quot; ro\u0111aka\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<p>Zanimljiv detalj: Hydrogen na <strong>Artificial Analysis Intelligence Index<\/strong> indeksu nadma\u0161uje Argon na svom podrazumevanom &#8220;high&#8221; nivou razmi\u0161ljanja \u2014 51 prema 50 poena, a na najvi\u0161em &#8220;xhigh&#8221; pode\u0161avanju dosti\u017ee i 54. Pritom \u010desto zavr\u0161ava zadatke br\u017ee od modela u svojoj klasi. Cena je fiksna kroz ceo kontekstni prozor od milion tokena: <strong>1,50 dolara za milion ulaznih i 7,50 dolara za milion izlaznih tokena<\/strong>.<\/p>\n<h2>Orchestrator: kada modeli sara\u0111uju sami<\/h2>\n<p>Mo\u017eda najva\u017enija vest za developere je <strong>Orchestrator<\/strong> u Google Antigravity platformi. Umesto da jedan model radi sve od po\u010detka do kraja, Orchestrator dinami\u010dki prebacuje izme\u0111u modela poput Carbona i Hydro\u00adgena unutar iste sesije. Na Terminal-Bench 4.0 testu, Orchestrator je dostigao uspe\u0161nost blizu Carbonove, ali uz u proseku <strong>24 odsto manje potro\u0161enog kvota i 19 odsto br\u017ee zavr\u0161avanje<\/strong>.<\/p>\n<p>Za tokove rada koji zahtevaju paralelne agente, Carbon mo\u017ee da glumi koordinatora, dok Hydrogen pokre\u0107e &#8220;worker&#8221; i &#8220;verifier&#8221; agente koji istovremeno grade i testiraju izmene u izolovanim radnim prostorima. Prakti\u010dno: timovi mogu da isporu\u010de slo\u017eene projekte br\u017ee, a da pritom ne podivljaju tro\u0161kovi tokena.<\/p>\n<h2>Dostupan svima, od danas<\/h2>\n<p>Hydrogen nije rezervisan samo za enterprise korisnike. Google navodi da model sti\u017ee na sve nivoe <strong>Google AI Studio<\/strong>, Gemini API, Gemini for business, Gemini aplikaciju, Google Search, kao i za pretplatnike na Google AI Pro i Ultra u Antigravity platformi. Drugim re\u010dima, Gemini 4 generacija kona\u010dno dolazi do obi\u010dnih korisnika \u2014 ne samo do onih koji pla\u0107aju najskuplje pakete.<\/p>\n<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/gemini-4-hydrogen_aa-index_score-time_graph-scaled.gif\" alt=\"Gemini 4 Hydrogen sti\u017ee svima: Google predstavio model koji je br\u017ei i jeftiniji od svojih &quot;te\u0161kih&quot; ro\u0111aka\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<p>Ovo je logi\u010dan potez u trenutku kada trka velikih AI modela sve vi\u0161e prelazi sa &#8220;ko ima pametniji model&#8221; na &#8220;ko ima prakti\u010dniji i pristupa\u010dniji model&#8221;. Hydrogen je, po svemu sude\u0107i, Googleov odgovor na tu promenu pravila igre \u2014 manje filozofiranja, vi\u0161e posla, uz cenu koja se da izra\u010dunati.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google DeepMind je predstavio Gemini 4 Hydrogen, novi model iz Gemini 4 porodice koji, kako navode iz kompanije, donosi &#8220;vrhunsku inteligenciju svima&#8221; \u2014 uz naglasak na brzinu i efikasnost za svakodnevno kodiranje i agentske tokove rada. Vesti je objavio Koray Kavukcuoglu, vi\u0161i potpredsednik Google DeepMinda i glavni AI arhitekta u Googleu, na zvani\u010dnom blogu. Tri [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6780,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,104],"tags":[],"class_list":["post-6785","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-tehnologija"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6785","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6785"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6785\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6780"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6785"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6785"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6785"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}