{"id":4695,"date":"2026-10-24T04:27:23","date_gmt":"2026-10-24T04:27:23","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/24\/kako-openai-skladisti-podatke-za-milijardu-chatgpt-korisnika-prica-o-habitatu-i-cosmos-db\/"},"modified":"2026-10-24T04:27:23","modified_gmt":"2026-10-24T04:27:23","slug":"kako-openai-skladisti-podatke-za-milijardu-chatgpt-korisnika-prica-o-habitatu-i-cosmos-db","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/24\/kako-openai-skladisti-podatke-za-milijardu-chatgpt-korisnika-prica-o-habitatu-i-cosmos-db\/","title":{"rendered":"Kako OpenAI skladi\u0161ti podatke za milijardu ChatGPT korisnika: Pri\u010da o Habitatu i Cosmos DB"},"content":{"rendered":"<p><strong>OpenAI<\/strong> je u novom in\u017eenjerskom tekstu otkrio detalje o tome kako je njihova platforma za skladi\u0161tenje podataka, <strong>Habitat<\/strong>, uspela da obezbedi brz i pouzdan pristup podacima za vi\u0161e od <strong>milijardu ChatGPT korisnika<\/strong> u 40 geografskih regiona. Izazov nije bio mali \u2014 re\u010d je o sistemu koji mora da odgovori u milisekundama, dok istovremeno rukuje sa preko <strong>500 petabajta<\/strong> podataka.<\/p>\n<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/scaling-storage-one-billion-users-part-two-social.png\" alt=\"Kako OpenAI skladi\u0161ti podatke za milijardu ChatGPT korisnika: Pri\u010da o Habitatu i Cosmos DB\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<p>U drugom delu serijala (prvi deo bavio se razvojem Habitata od Pythona do servisa), fokus je na <strong>Azure Cosmos DB<\/strong>, komponenti koja stoji u osnovi celokupnog sistema. OpenAI je, u bliskoj saradnji sa Microsoft Azure timom, do\u0161ao do re\u0161enja koje nazivaju <strong>co-managed containers<\/strong> \u2014 pristupa multi-tenancy modelu koji omogu\u0107ava odli\u010dne performanse \u010ditanja na globalnom nivou.<\/p>\n<h2>Od single-tenancy do multi-tenancy: evolucija u tri faze<\/h2>\n<p>In\u017eenjeri OpenAI-ja (Jon Lee, Hrachya Hakobyan i Chaomin Yu) opisuju put kroz tri faze. U prvoj fazi oslanjali su se na primitivne mehanizme Cosmos DB-a, ali su se suo\u010dili sa ograni\u010denjima logi\u010dkih particija, &#8220;bu\u010dnim susedima&#8221; (noisy neighbors) i slabim particijama. Prelazak na izolaciju radnog optere\u0107enja i single-tenancy u drugoj fazi doneo je stabilnost, ali je otkrio nove izazove poput planiranja kapaciteta i nedostatka stabilnog agregatnog rasta.<\/p>\n<p>Tre\u0107a faza donela je <strong>multi-tenancy kao podrazumevani model<\/strong>, uz mogu\u0107nost preme\u0161tanja podataka. Klju\u010dni problemi koje su morali da re\u0161e bili su &#8220;hot key throttling&#8221; i obezbe\u0111ivanje kvaliteta usluge (QoS). Re\u0161enje je prona\u0111eno u <strong>serverless modu<\/strong> i boljoj pouzdanosti kroz zajedni\u010dki upravljane servise.<\/p>\n<\/p>\n<h2>Performanse na globalnom nivou<\/h2>\n<p>Da bi sistem bio brz \u0161irom sveta, OpenAI primenjuje nekoliko strategija: podaci se skladi\u0161te blizu korisnika kada kapacitet dozvoljava, \u0161iroko se repliciraju samo najmanji i najosetljiviji na latenciju skupovi podataka, a za sve ostalo oslanjaju se na integrisano ke\u0161iranje. Dodatno, smanjen je overhead proksija zahvaljuju\u0107i <strong>Rust<\/strong>-u, a unapre\u0111en je i sistem za <strong>Change Data Capture<\/strong> (CDC).<\/p>\n<p>Ovaj tekst je dragocen uvid u to kako funkcioni\u0161e infrastruktura koja stoji iza najpopularnijeg AI proizvoda dana\u0161njice. OpenAI isti\u010de da je put bio iterativan: prvo pouzdanost za misijski kriti\u010dan saobra\u0107aj, zatim brzina za globalne korisnike, i na kraju \u2014 spretno upravljanje na masivnoj skali. Vi\u0161e detalja mo\u017eete prona\u0107i u <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/scaling-storage-one-billion-users-part-two\" target=\"_blank\">originalnom in\u017eenjerskom tekstu<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI je u novom in\u017eenjerskom tekstu otkrio detalje o tome kako je njihova platforma za skladi\u0161tenje podataka, Habitat, uspela da obezbedi brz i pouzdan pristup podacima za vi\u0161e od milijardu ChatGPT korisnika u 40 geografskih regiona. Izazov nije bio mali \u2014 re\u010d je o sistemu koji mora da odgovori u milisekundama, dok istovremeno rukuje sa [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4694,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,104],"tags":[],"class_list":["post-4695","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-tehnologija"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4695","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4695"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4695\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4694"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4695"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4695"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4695"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}