{"id":4634,"date":"2026-10-23T03:59:14","date_gmt":"2026-10-23T03:59:14","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/23\/olmoearth-v1-3-stize-iz-allen-instituta-satelitski-snimci-cele-planete-sada-u-jednom-ai-modelu\/"},"modified":"2026-10-23T03:59:14","modified_gmt":"2026-10-23T03:59:14","slug":"olmoearth-v1-3-stize-iz-allen-instituta-satelitski-snimci-cele-planete-sada-u-jednom-ai-modelu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/23\/olmoearth-v1-3-stize-iz-allen-instituta-satelitski-snimci-cele-planete-sada-u-jednom-ai-modelu\/","title":{"rendered":"OlmoEarth v1.3 sti\u017ee iz Allen instituta \u2014 satelitski snimci cele planete sada u jednom AI modelu"},"content":{"rendered":"

Istra\u017eiva\u010dki tim Allen instituta za ve\u0161ta\u010dku inteligenciju (AI2) objavio je novu verziju svog modela za analizu satelitskih i geografskih podataka \u2014 OlmoEarth v1.3<\/strong>. Re\u010d je o sistemu koji generi\u0161e takozvane embeddinge, odnosno numeri\u010dke reprezentacije snimaka, za prakti\u010dno svaki deo planete. Nova verzija donosi, kako se navodi u zvani\u010dnom blog postu, embeddinge koji su u samom vrhu svetskih rezultata za ovakve zadatke.<\/p>\n

\"OlmoEarth<\/figure>\n

Za one koji nisu upoznati sa pojmom \u2014 embedding je na\u010din da se vizuelni sadr\u017eaj, poput satelitskog snimka nekog polja, \u0161ume ili grada, pretvori u niz brojeva koje ra\u010dunar mo\u017ee da razume i uporedi. Umesto da AI model za svaki novi zadatak u\u010di od nule, dovoljno je da \u201epogleda” te reprezentacije i odmah mo\u017ee da prepozna promene u usevima, \u0161irenje urbanih zona ili posledice prirodnih katastrofa.<\/p>\n

Za\u0161to je ovo va\u017enije nego \u0161to zvu\u010di<\/h2>\n

OlmoEarth nije samo jo\u0161 jedan model u moru sli\u010dnih. AI2 ga gradi potpuno otvoreno \u2014 i kod i te\u017eine modela su javno dostupni, \u0161to je retkost u svetu gde veliki igra\u010di poput Googlea i Microsofta svoje satelitske modele dr\u017ee pod klju\u010dem. Model je ve\u0107 dostupan na Hugging Face platformi<\/a>, gde je verzija Base namenjena ekstrakciji karakteristika iz snimaka.<\/p>\n

\"OlmoEarth<\/figure>\n

Prakti\u010dna primena je ogromna. Poljoprivredne kompanije mogu da prate zdravlje useva iz nedelje u nedelju, ekolozi da mere kr\u010denje \u0161uma, a dr\u017eavne agencije da br\u017ee reaguju na poplave i po\u017eare. Sve to uz pomo\u0107 jednog modela koji razume snimke iz razli\u010ditih izvora \u2014 od opti\u010dkih satelita do radarskih podataka.<\/p>\n

Otvoreni pristup kao strategija<\/h2>\n

Allen institut ve\u0107 godinama igra na kartu transparentnosti. Njihova serija Olmo modela za jezik postala je referenca u svetu otvorenih AI sistema, a OlmoEarth nastavlja istim putem. Za istra\u017eiva\u010de i manje kompanije to zna\u010di da ne moraju da tro\u0161e milione na treniranje sopstvenih modela \u2014 mogu da uzmu postoje\u0107i i prilagode ga svom problemu.<\/p>\n

\"OlmoEarth<\/figure>\n

Ostaje da se vidi kako \u0107e se nova verzija pokazati u praksi, ali dosada\u0161nji rezultati sugeri\u0161u da bi OlmoEarth v1.3 mogao da postane standard za analizu geografskih podataka u otvorenom ekosistemu. Za portal 11000.dev ovo je jo\u0161 jedan primer kako otvoreni AI modeli polako preuzimaju terene koji su donedavno bili rezervisani za najve\u0107e tehnolo\u0161ke kompanije.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Istra\u017eiva\u010dki tim Allen instituta za ve\u0161ta\u010dku inteligenciju (AI2) objavio je novu verziju svog modela za analizu satelitskih i geografskih podataka \u2014 OlmoEarth v1.3. Re\u010d je o sistemu koji generi\u0161e takozvane embeddinge, odnosno numeri\u010dke reprezentacije snimaka, za prakti\u010dno svaki deo planete. Nova verzija donosi, kako se navodi u zvani\u010dnom blog postu, embeddinge koji su u samom […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4629,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,107],"tags":[],"class_list":["post-4634","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-nauka"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4634","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4634"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4634\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4629"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4634"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4634"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4634"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}