{"id":4624,"date":"2026-10-23T03:58:38","date_gmt":"2026-10-23T03:58:38","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/23\/openai-lansira-decisions-api-donosenje-odluka-do-10-puta-brze-uz-gpt-6-luna\/"},"modified":"2026-10-23T03:58:38","modified_gmt":"2026-10-23T03:58:38","slug":"openai-lansira-decisions-api-donosenje-odluka-do-10-puta-brze-uz-gpt-6-luna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/23\/openai-lansira-decisions-api-donosenje-odluka-do-10-puta-brze-uz-gpt-6-luna\/","title":{"rendered":"OpenAI lansira Decisions API: dono\u0161enje odluka do 10 puta br\u017ee uz GPT-6 Luna"},"content":{"rendered":"

\"OpenAI<\/figure>\n<\/p>\n

OpenAI je zvani\u010dno pustio u rad Decisions API<\/strong>, novi alat namenjen aplikacijama i AI agentima koji moraju brzo da donose male, ali brojne odluke tokom svog rada. Re\u010d je o API-ju izgra\u0111enom na modelu GPT-6 Luna<\/strong>, koji svoju inteligenciju fokusira na pitanja sa jasno ograni\u010denim odgovorima \u2014 od klasifikacije ulaznih podataka do rutiranja zahteva i odabira slede\u0107e akcije.<\/p>\n

\"OpenAI<\/figure>\n<\/p>\n

Za\u0161to je brzina klju\u010dna<\/h2>\n

Svaka aplikacija ili agent tokom izvr\u0161avanja zadatka donosi mno\u0161tvo sitnih odluka: kako klasifikovati neki unos, gde preusmeriti zahtev ili koju akciju preduzeti slede\u0107u. Pojedina\u010dno, te odluke su jednostavne \u2014 ali na velikom broju zahteva, ka\u0161njenje i tro\u0161kovi se brzo nagomilavaju. Upravo tu OpenAI vidi prostor za Decisions API, koji prema navodima kompanije radi do 10 puta br\u017ee<\/strong> od standardnog poziva GPT-6 Luna preko Responses API-ja.<\/p>\n

Od javne beta verzije, OpenAI je dodao nativnu integraciju sa GPT-Live<\/strong> servisom, ke\u0161iranje upita za kontekst koji se ponavlja, kao i mogu\u0107nost izvr\u0161avanja inferencije u SAD i EU. Developeri sada mogu da \u0161alju i nativne JSON ulaze, uklju\u010de slike u instrukcije pitanja i postave do 400 pitanja po zahtevu<\/strong> \u2014 dvostruko vi\u0161e nego ranije.<\/p>\n

\"OpenAI<\/figure>\n<\/p>\n

Kako kompanije koriste novi API<\/h2>\n

Rane primene pokazuju \u0161irok spektar upotrebe. Unutar samog OpenAI-ja, tim za finansije koristi Decisions API za kategorizaciju opisa transakcija, dok komunikacioni tim njime klasifikuje medijsko pra\u0107enje po temama i ocenama. Spoljni korisnici tako\u0111e bele\u017ee konkretne rezultate: kompanija Box<\/strong> navodi da je uz Decisions API rutiranje dokumenata bilo oko 5 puta br\u017ee<\/strong> na testu sa 30 slu\u010dajeva, uz istu ta\u010dnost kao kod Responses API-ja.<\/p>\n

Datadog<\/strong> koristi API za procenu rizika komandi koje generi\u0161e agent pre izvr\u0161avanja, i to sa 40 puta br\u017eim p95 odzivom<\/strong> u pore\u0111enju sa dostupnim frontier modelima. Ramp<\/strong> je zabele\u017eio 4 puta br\u017ee i 30 odsto jeftinije pripisivanje AI tro\u0161kova stvarnom radu, dok Sierra<\/strong> u live korisni\u010dkim razgovorima bele\u017ei odziv ispod 280 ms na p95 nivou \u2014 oko tri puta br\u017ee i uz 90 odsto ni\u017ee tro\u0161kove po pozivu.<\/p>\n

Posebno zanimljiv primer dolazi iz oblasti u\u010denja jezika: integracija Decisions API-ja u GPT-Live smanjila je vreme do slede\u0107e akcije sa 1,4 sekunde na 0,13 sekundi<\/strong>, \u0161to stvara znatno interaktivnije iskustvo za korisnike. Vi\u0161e detalja o novom API-ju mo\u017eete prona\u0107i na zvani\u010dnom OpenAI blogu<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

OpenAI je zvani\u010dno pustio u rad Decisions API, novi alat namenjen aplikacijama i AI agentima koji moraju brzo da donose male, ali brojne odluke tokom svog rada. Re\u010d je o API-ju izgra\u0111enom na modelu GPT-6 Luna, koji svoju inteligenciju fokusira na pitanja sa jasno ograni\u010denim odgovorima \u2014 od klasifikacije ulaznih podataka do rutiranja zahteva i […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4619,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,104],"tags":[],"class_list":["post-4624","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-tehnologija"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4624","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4624"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4624\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4619"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4624"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4624"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4624"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}