{"id":4312,"date":"2026-10-20T02:20:02","date_gmt":"2026-10-20T02:20:02","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/20\/openai-obucava-modele-da-pisu-cobol-i-fortran-jezicima-koji-drze-svetsko-bankarstvo\/"},"modified":"2026-10-20T02:20:02","modified_gmt":"2026-10-20T02:20:02","slug":"openai-obucava-modele-da-pisu-cobol-i-fortran-jezicima-koji-drze-svetsko-bankarstvo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/20\/openai-obucava-modele-da-pisu-cobol-i-fortran-jezicima-koji-drze-svetsko-bankarstvo\/","title":{"rendered":"OpenAI obu\u010dava modele da pi\u0161u COBOL i Fortran \u2014 jezicima koji dr\u017ee svetsko bankarstvo"},"content":{"rendered":"<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/low_resource_programming__SEO_Card__3_.png\" alt=\"OpenAI obu\u010dava modele da pi\u0161u COBOL i Fortran \u2014 jezicima koji dr\u017ee svetsko bankarstvo\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<p>Kada pomislite na ve\u0161ta\u010dku inteligenciju i programiranje, verovatno vam prvo padne na pamet Python, JavaScript ili mo\u017eda Rust. Ali OpenAI je ovih dana skrenuo pa\u017enju na ne\u0161to mnogo manje \u201eseksi&#8221; \u2014 na <strong>COBOL, Fortran i Visual Basic<\/strong>, jezike koje ve\u0107ina developera danas nikada nije ni otvorila u editoru. I upravo tu le\u017ei poenta.<\/p>\n<p>Naime, ovi jezici spadaju u takozvane <strong>low-resource programming languages<\/strong> \u2014 jezike za koje na internetu ima daleko manje koda i dokumentacije nego za popularne jezike, pa se modeli te\u017ee snalaze u njima. Problem je \u0161to ti isti jezici i dalje dr\u017ee infrastrukturu od koje bukvalno zavisi funkcionisanje sveta.<\/p>\n<h2>COBOL je tiho ki\u010dma bankarskog sistema<\/h2>\n<p>Brojke su, blago re\u010deno, pora\u017eavaju\u0107e za svakoga ko misli da je COBOL mrtav. Prema podacima koje OpenAI navodi, COBOL podr\u017eava <strong>vi\u0161e od 40% sistema online bankarstva<\/strong>, oko <strong>80% transakcija kreditnim karticama licem u lice<\/strong> i \u010dak <strong>95% ATM transakcija<\/strong> \u0161irom sveta. Fortran, s druge strane, i dalje radi u vremenskim prognozama i u analizama sigurnosti nuklearnih reaktora.<\/p>\n<\/p>\n<p>Zvu\u010di kao scenario iz filma o hakovima iz devedesetih, ali to je realnost enterprise softvera. Dokumentacija je \u010desto nepotpuna, originalni developeri su odavno oti\u0161li u penziju, a klju\u010dna poslovna pravila postoje samo u kodu \u2014 nigde zapisana. Kada tim treba da ispravi bug ili da migrira sistem na neki moderniji jezik, mora da sa\u010duva pona\u0161anje sistema po svaku cenu.<\/p>\n<h2>Dve nove evaluacije kao merilo napretka<\/h2>\n<p>Da bi izmerio koliko su modeli zaista napredovali, OpenAI je razvio dva testa. Prvi, nazvan <strong>MultiLangBench<\/strong>, tra\u017ei od modela da od nule napravi SQLite-kompatibilan database engine u 20 razli\u010ditih programskih jezika. Drugi test proverava da li model ume da <strong>migrira postoje\u0107i COBOL kod<\/strong> u drugi jezik, a da pritom sa\u010duva njegovo pona\u0161anje. Jedan test meri sposobnost gra\u0111enja novog, drugi sposobnost o\u010duvanja starog \u2014 dve komplementarne ve\u0161tine koje su jednako va\u017ene.<\/p>\n<p>Rezultati su prili\u010dno impresivni. Na MultiLangBench testu, model <strong>GPT\u20116 Astra<\/strong> dosti\u017ee prose\u010dnu stopu prolaznosti od <strong>87,4%<\/strong> kroz svih 20 jezika, u pore\u0111enju sa svega 26,8% koliko je imao GPT\u20115.6 Sol. Pobolj\u0161anje je zabele\u017eeno u svakom pojedina\u010dnom jeziku. Mla\u0111i model GPT\u20116 Luna tako\u0111e nadma\u0161uje prethodnika sa 40,3%, ali uz otprilike <strong>78% ni\u017eu cenu API poziva<\/strong>.<\/p>\n<h2>Migracija COBOL-a: sa 5,4% na 97,9%<\/h2>\n<p>Jo\u0161 dramati\u010dniji skok vidi se na evaluaciji migracije COBOL-a. GPT\u20116.1 Sol posti\u017ee <strong>86,6% ta\u010dnosti pri niskom reasoning effort-u<\/strong>, dok je GPT\u20115.6 Sol imao samo 5,4% \u2014 i to uz 39% ni\u017eu cenu. Kada se poja\u010da reasoning effort, ta\u010dnost dosti\u017ee <strong>97,9%<\/strong>, \u0161to prakti\u010dno zna\u010di da je test skoro \u201ezasi\u0107en&#8221;.<\/p>\n<\/p>\n<p>Ono \u0161to ovi brojevi zaista govore je da se modeli sve bolje snalaze u \u0161irokom spektru jezika, a ne samo u onima sa ogromnom koli\u010dinom dostupnog koda. Za kompanije koje godinama odla\u017eu modernizaciju jer nemaju dovoljno COBOL stru\u010dnjaka, to bi moglo da bude ozbiljan vetar u le\u0111a.<\/p>\n<p>OpenAI ka\u017ee da je rad vo\u0111en povratnim informacijama developera i enterprise korisnika, koji su godinama ukazivali da se coding modeli mu\u010de sa ovim jezicima. Ako se trend nastavi, pitanje vi\u0161e nije da li AI mo\u017ee da razume COBOL \u2014 ve\u0107 koliko \u0107e brzo mo\u0107i da ga zameni. Detalje o metodologiji i rezultatima mo\u017eete prona\u0107i u <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/low-resource-programming-languages\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zvani\u010dnom OpenAI izve\u0161taju<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kada pomislite na ve\u0161ta\u010dku inteligenciju i programiranje, verovatno vam prvo padne na pamet Python, JavaScript ili mo\u017eda Rust. Ali OpenAI je ovih dana skrenuo pa\u017enju na ne\u0161to mnogo manje \u201eseksi&#8221; \u2014 na COBOL, Fortran i Visual Basic, jezike koje ve\u0107ina developera danas nikada nije ni otvorila u editoru. I upravo tu le\u017ei poenta. Naime, ovi [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4311,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,104],"tags":[],"class_list":["post-4312","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-tehnologija"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4312","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4312"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4312\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4311"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4312"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4312"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4312"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}