{"id":3120,"date":"2026-10-09T21:59:03","date_gmt":"2026-10-09T21:59:03","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/09\/kako-ai2-resava-haos-u-rasporedivanju-gpu-resursa-kraj-parkiranja-i-inflacije-prioriteta\/"},"modified":"2026-10-09T21:59:03","modified_gmt":"2026-10-09T21:59:03","slug":"kako-ai2-resava-haos-u-rasporedivanju-gpu-resursa-kraj-parkiranja-i-inflacije-prioriteta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/09\/kako-ai2-resava-haos-u-rasporedivanju-gpu-resursa-kraj-parkiranja-i-inflacije-prioriteta\/","title":{"rendered":"Kako Ai2 re\u0161ava haos u raspore\u0111ivanju GPU resursa: Kraj “parkiranja” i inflacije prioriteta"},"content":{"rendered":"

Svako ko je ikada poku\u0161ao da istrenira veliki AI model zna da je pronala\u017eenje slobodnog GPU vremena prava mala no\u0107na mora. U svetu gde su NVIDIA H100, B200 i B300 \u010dipovi zlata vredni, a potra\u017enja nadma\u0161uje ponudu i do tri puta, upravljanje klasterima postaje umetnost \u2014 ali i nauka. Tim za AI infrastrukturu u institutu Ai2 (Allen Institute for AI) odlu\u010dio je da prese\u010de taj Gordijev \u010dvor i javnosti predstavi novi sistem raspore\u0111ivanja koji bi mogao da promeni pravila igre.<\/p>\n

\"Kako<\/figure>\n

Zamislite situaciju u kojoj imate 150 istra\u017eiva\u010da, hiljade najmo\u0107nijih grafi\u010dkih procesora na svetu i beskrajnu listu \u017eelja. Tradicionalni sistem zasnovan na prioritetima, koji je Ai2 koristio godinama, doveo je do klasi\u010dne “tragedije zajedni\u010dkog dobra”. Istra\u017eiva\u010di su po\u010deli da “parkiraju” prazne zadatke (tzv. GPU squatting<\/strong>) kako bi zadr\u017eali mesto u redu za kasnije, dok je inflacija prioriteta u\u010dinila da bukvalno svaki zadatak bude ozna\u010den kao “HITNO”. Na kraju, on-call in\u017eenjeri su tro\u0161ili vreme na pregovore o ga\u0161enju procesa umesto na re\u0161avanje tehni\u010dkih problema.<\/p>\n

Bud\u017eetiranje umesto pukog raspore\u0111ivanja<\/h2>\n

Ai2 je odlu\u010dio da promeni paradigmu. Umesto borbe za prioritete u realnom vremenu, pre\u0161li su na model koji kombinuje vremenske bud\u017eete za GPU<\/strong>, hijerarhijsku podelu resursa (fair-share) i ugovor o vremenskoj podeli (time-slicing). Su\u0161tina je jednostavna: umesto da se svaki zadatak bori za mesto pod suncem, projekti dobijaju odre\u0111eni “bud\u017eet” GPU sati, sli\u010dno kao \u0161to odeljenje dobija bud\u017eet za putovanja ili opremu.<\/p>\n

Ovo je klju\u010dni pomak u razmi\u0161ljanju. Debate o tome koliko GPU vremena neki projekat zaslu\u017euje vi\u0161e nisu operativni problem koji se re\u0161ava “u hodu”, ve\u0107 administrativni proces. To omogu\u0107ava predvidivost, smanjuje frustraciju istra\u017eiva\u010da i, \u0161to je najva\u017enije, omogu\u0107ava da se resursi dodeljuju tamo gde \u0107e doneti najve\u0107i nau\u010dni doprinos.<\/p>\n

\"Kako<\/figure>\n

Piramida metrika: Od dostupnosti do uticaja<\/h2>\n

U svom blog postu na Hugging Face-u, tim Ai2 obja\u0161njava da njihov pristup po\u010diva na piramidi od \u010detiri metrike. Na dnu je dostupnost<\/strong> (koliko je hardver zdrav), zatim popunjenost<\/strong> (occupancy), pa uticaj<\/strong> (da li najvredniji zadaci dobijaju resurse) i na vrhu iskori\u0161\u0107enje<\/strong> (utilization). Novi sistem je direktno naciljan na onaj tre\u0107i nivo \u2014 uticaj.<\/p>\n

Ono \u0161to je zanimljivo jeste da su se in\u017eenjeri suo\u010dili sa problemom koji je vi\u0161e sociolo\u0161ki nego tehni\u010dki. Kada su ljudi pod pritiskom da objave radove i postignu rezultate, prirodno je da \u0107e poku\u0161ati da “prevare” sistem. Zato je transparentnost klju\u010dna. Kada svi znaju koliko resursa imaju na raspolaganju i po kojim pravilima se dele, nema potrebe za “parkiranjem” praznih zadataka.<\/p>\n

\"Kako<\/figure>\n

\u0160ta ovo zna\u010di za budu\u0107nost AI infrastrukture?<\/h2>\n

Ai2 nije jedini koji se bori sa ovim izazovima. Svaka organizacija koja se bavi ve\u0161ta\u010dkom inteligencijom \u2014 od velikih tech kompanija do univerzitetskih laboratorija \u2014 suo\u010dava se sa istim problemom: kako pravedno i efikasno podeliti ograni\u010dene ra\u010dunarske resurse. Njihov pristup bi mogao da postane standard za industriju.<\/p>\n

Zanimljivo je da su u Ai2 odlu\u010dili da ovaj problem re\u0161e na nivou “ugovora” izme\u0111u timova i infrastrukture. To podse\u0107a na na\u010din na koji cloud provajderi funkcioni\u0161u, ali sa dozom interne politike koja je neizbe\u017ena u svakoj velikoj organizaciji. Ako ni\u0161ta drugo, ovaj pristup barem \u010dini pravila igre jasnim \u2014 a to je prvi korak ka tome da se izbegne haos koji je vladao ranije.<\/p>\n

Za sada, \u010dini se da je Ai2 uspeo da prebaci fokus sa “ko je glasniji” na “\u0161ta donosi najve\u0107i nau\u010dni povratak”. U svetu gde svaki sat na H100 ko\u0161ta kao mali stan u Beogradu, to je jedina odr\u017eiva strategija.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Svako ko je ikada poku\u0161ao da istrenira veliki AI model zna da je pronala\u017eenje slobodnog GPU vremena prava mala no\u0107na mora. U svetu gde su NVIDIA H100, B200 i B300 \u010dipovi zlata vredni, a potra\u017enja nadma\u0161uje ponudu i do tri puta, upravljanje klasterima postaje umetnost \u2014 ali i nauka. Tim za AI infrastrukturu u institutu […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3115,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,104],"tags":[],"class_list":["post-3120","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-tehnologija"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3120","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3120"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3120\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3115"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3120"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3120"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3120"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}