{"id":2995,"date":"2026-10-08T18:43:11","date_gmt":"2026-10-08T18:43:11","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/08\/oracle-presao-sa-dana-na-minute-kako-130-000-zaposlenih-koristi-chatgpt-i-codex\/"},"modified":"2026-10-08T18:43:11","modified_gmt":"2026-10-08T18:43:11","slug":"oracle-presao-sa-dana-na-minute-kako-130-000-zaposlenih-koristi-chatgpt-i-codex","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/08\/oracle-presao-sa-dana-na-minute-kako-130-000-zaposlenih-koristi-chatgpt-i-codex\/","title":{"rendered":"Oracle pre\u0161ao sa dana na minute: Kako 130.000 zaposlenih koristi ChatGPT i Codex"},"content":{"rendered":"<p><strong>Oracle<\/strong> je objavio detalje o tome kako je integracija ve\u0161ta\u010dke inteligencije promenila na\u010din rada unutar kompanije. Vi\u0161e od <strong>130.000 zaposlenih<\/strong> aktivno koristi ChatGPT Work, dok preko <strong>95.000 njih<\/strong> svakodnevno radi sa Codex-om. Rezultat? Poslovi koji su nekada zahtevali timove specijalista i dane istra\u017eivanja sada se obavljaju u minutima.<\/p>\n<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/oracle-social.png\" alt=\"Oracle pre\u0161ao sa dana na minute: Kako 130.000 zaposlenih koristi ChatGPT i Codex\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<p>Ova transformacija nije ograni\u010dena samo na IT sektor. Od sektora za zapo\u0161ljavanje (Talent Acquisition), preko Oracle Applications Lab-a, pa do operativnih timova, AI alati postaju centralni deo radnog procesa. Kompanija navodi da je vreme potrebno za istra\u017eivanje tr\u017ei\u0161ta talenata smanjeno za neverovatnih <strong>98%<\/strong>.<\/p>\n<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/oracle-cover.webp\" alt=\"Oracle pre\u0161ao sa dana na minute: Kako 130.000 zaposlenih koristi ChatGPT i Codex\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<h2>Od nedelja istra\u017eivanja do 15 minuta pripreme<\/h2>\n<p>Jan Ackerman, vi\u0161i potpredsednik i globalni \u0161ef za zapo\u0161ljavanje u Oracle-u, isti\u010de da su njihovi regruteri ranije provodili dva do \u010detiri dana prikupljaju\u0107i podatke o kandidatima, upore\u0111uju\u0107i plate i analiziraju\u0107i tr\u017ei\u0161te. Danas, zahvaljuju\u0107i alatu izgra\u0111enom na ChatGPT Work platformi, taj proces traje znatno kra\u0107e.<\/p>\n<p>&#8220;Priprema za sastanak sa menad\u017eerom sada traje oko 15 do 20 minuta&#8221;, rekao je Ackerman. &#8220;Ovo je revolucija u na\u010dinu na koji radimo prednji deo procesa regrutacije.&#8221;<\/p>\n<p>Osim brzine, alat je doneo i konzistentnost. Dok su ranije regruteri imali razli\u010dite pristupe u zavisnosti od slu\u010daja do slu\u010daja, sada svaki menad\u017eer dobija isti kvalitet podataka i uvida, bez obzira na to koji regruter vodi proces.<\/p>\n<h2>Codex prevodi poslovni jezik u SQL upite<\/h2>\n<p>U Oracle Applications Lab-u, tim je iskoristio <strong>Codex<\/strong> da izgradi ontologiju poslovnih objekata i pravila. To zna\u010di da obi\u010dan korisnik mo\u017ee da opi\u0161e \u017eeljeni ishod obi\u010dnim jezikom, a AI sam odlu\u010duje koje interne sisteme treba pozvati, prikuplja podatke i vra\u0107a analizu ili izve\u0161taj.<\/p>\n<p>Richard Lam, grupni potpredsednik Oracle-a, opisuje situaciju u kojoj je korisnica postavila pitanje za koje bi joj ranije trebalo nekoliko sati. &#8220;Unela je zahtev i dobila odgovor skoro trenutno. Kada je uporedila rezultat sa starim ru\u010dnim procesom, brojevi su se poklopili do u detalje.&#8221;<\/p>\n<p><figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/11000.dev\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/oracle-cover-1.webp\" alt=\"Oracle pre\u0161ao sa dana na minute: Kako 130.000 zaposlenih koristi ChatGPT i Codex\" \/><\/figure>\n<\/p>\n<h2>Nema vi\u0161e &#8220;lovljenja&#8221; po sistemima<\/h2>\n<p>U in\u017eenjeringu pouzdanosti (SRE), Codex se koristi za prikupljanje konteksta o incidentima i automatsko pronala\u017eenje odgovaraju\u0107ih procedura. Lam tvrdi da se &#8220;tipi\u010dan jednostavan incident koji je ranije trajao sat vremena sada re\u0161ava u minutima&#8221;.<\/p>\n<p>Ipak, Lam napominje da ni\u0161ta ne radi na autopilotu. &#8220;Neko i dalje mora da se pobrine da osnovni sistem bude pravilno izgra\u0111en&#8221;, dodaje on. Klju\u010dna promena je u tome \u0161to zaposleni sada opisuju \u017eeljeni ishod, umesto da tra\u017ee izve\u0161taje.<\/p>\n<p>Oracle-ov slu\u010daj pokazuje kako velike kompanije polako prelaze iz faze eksperimentisanja sa AI alatima u fazu duboke operativne integracije. Sa brojkama koje prelaze stotinu hiljada korisnika, jasno je da <strong>generativna ve\u0161ta\u010dka inteligencija<\/strong> postaje standard, a ne izuzetak, u korporativnom svetu.<\/p>\n<p>Izvor: <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/oracle\" target=\"_blank\">OpenAI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oracle je objavio detalje o tome kako je integracija ve\u0161ta\u010dke inteligencije promenila na\u010din rada unutar kompanije. Vi\u0161e od 130.000 zaposlenih aktivno koristi ChatGPT Work, dok preko 95.000 njih svakodnevno radi sa Codex-om. Rezultat? Poslovi koji su nekada zahtevali timove specijalista i dane istra\u017eivanja sada se obavljaju u minutima. Ova transformacija nije ograni\u010dena samo na IT [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2990,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,105],"tags":[],"class_list":["post-2995","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-biznis"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2995","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2995"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2995\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2990"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2995"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2995"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2995"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}