{"id":2925,"date":"2026-10-07T20:59:35","date_gmt":"2026-10-07T20:59:35","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/07\/liquid-ai-predstavio-d1-multimodalne-modele-za-edge-uredaje\/"},"modified":"2026-10-07T20:59:35","modified_gmt":"2026-10-07T20:59:35","slug":"liquid-ai-predstavio-d1-multimodalne-modele-za-edge-uredaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/07\/liquid-ai-predstavio-d1-multimodalne-modele-za-edge-uredaje\/","title":{"rendered":"Liquid AI predstavio d1: multimodalne modele za edge ure\u0111aje"},"content":{"rendered":"

\"Liquid<\/figure>\n<\/p>\n

Kompanija Liquid AI<\/strong> objavila je potpuno novu generaciju svojih decision modela pod nazivom d1<\/strong>, namenjenih radu na edge ure\u0111ajima<\/strong> \u2014 telefonima, laptopovima, robotima i svemu \u0161to ne mo\u017ee da se osloni na mo\u0107ne cloud servere. Ovo nije jo\u0161 jedan “jo\u0161 ve\u0107i model” potez, ve\u0107 suprotan smer: manji, br\u017ei i multimodalni modeli koji rade lokalno.<\/p>\n

\u0160ta je zapravo d1?<\/h2>\n

Liquid AI je na Hugging Face blogu<\/a> predstavio porodicu modela koja se sastoji od nekoliko varijanti. Tu su LFM2.5-Encoder-350M<\/strong> za fill-mask zadatke sa oko 0.4 milijarde parametara, LFM2.5-VL-3B<\/strong> koji kombinuje sliku i tekst, kao i novi d1-omni-600M<\/strong> sa oko 0.6 milijardi parametara. Svi oni dele istu filozofiju \u2014 da budu dovoljno mali da stanu na ure\u0111aj, a dovoljno pametni da obavljaju konkretne zadatke.<\/p>\n

Klju\u010dna re\u010d ovde je multimodalnost<\/strong>. Modeli ne obra\u0111uju samo tekst, ve\u0107 i slike, crte\u017ee i druge vizuelne inpute. To ih \u010dini pogodnim za scenarije poput kamera na ure\u0111ajima, interaktivnih demo aplikacija i sistema koji moraju da reaguju u realnom vremenu bez odlaska na server.<\/p>\n

Za\u0161to je edge toliko va\u017ean?<\/h2>\n

Poslednjih godina trka se vodila oko toga ko ima ve\u0107i model. Sada se pojavljuje druga, mo\u017eda i zanimljivija trka \u2014 ko mo\u017ee da spakuje korisnu AI funkcionalnost u \u0161to manje parametara i na \u0161to skromniji hardver. Prednosti su jasne: manja latencija<\/strong>, privatnost podataka<\/strong> (ni\u0161ta ne napu\u0161ta ure\u0111aj), rad bez interneta<\/strong> i ni\u017ei tro\u0161kovi infrastrukture.<\/p>\n

Liquid AI ovim potezom direktno konkuri\u0161e sli\u010dnim inicijativama drugih kompanija koje tako\u0111e guraju male modele ka lokalnom izvr\u0161avanju. Uz to, njihov pristup kombinuje encoder i vision-language modele, \u0161to zna\u010di da isti ekosistem mo\u017ee da pokrije i zadatke razumevanja teksta i zadatke razumevanja slika.<\/p>\n

\u0160ta to zna\u010di u praksi?<\/h2>\n

Ako se ovaj trend nastavi, mo\u017eemo o\u010dekivati da \u0107e sve vi\u0161e aplikacija mo\u0107i da radi “offline”. Zamislite kameru koja prepoznaje objekte bez slanja snimka u cloud, ili asistenta na telefonu koji razume \u0161ta mu pokazujete kroz kameru \u2014 a da pritom ne \u0161alje ni jedan bajt na server. Upravo na tome rade i drugi igra\u010di u svetu malih modela, o \u010demu smo ve\u0107 pisali u kontekstu lokalnog izvr\u0161avanja AI modela.<\/p>\n

Ono \u0161to je zanimljivo je i tempo objavljivanja \u2014 modeli se a\u017euriraju iz nedelje u nedelju, a zajednica na Hugging Face-u aktivno testira i komentari\u0161e svaku novu verziju. To govori da je interesovanje za edge AI ozbiljno i da se ne radi o kratkotrajnom trendu.<\/p>\n

Liquid AI je najavio i dodatne demoe, uklju\u010duju\u0107i primere sa kamerom, crtanjem i tekstom, \u0161to dodatno ilustruje prakti\u010dnu primenu ovih modela. Ako nastave ovim tempom, mogli bi da postanu jedan od referentnih igra\u010da u segmentu malih, lokalnih AI modela.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kompanija Liquid AI objavila je potpuno novu generaciju svojih decision modela pod nazivom d1, namenjenih radu na edge ure\u0111ajima \u2014 telefonima, laptopovima, robotima i svemu \u0161to ne mo\u017ee da se osloni na mo\u0107ne cloud servere. Ovo nije jo\u0161 jedan “jo\u0161 ve\u0107i model” potez, ve\u0107 suprotan smer: manji, br\u017ei i multimodalni modeli koji rade lokalno. \u0160ta […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2924,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,104],"tags":[],"class_list":["post-2925","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-tehnologija"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2925","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2925"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2925\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2925"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2925"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2925"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}