{"id":2487,"date":"2026-10-01T21:30:59","date_gmt":"2026-10-01T21:30:59","guid":{"rendered":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/01\/gemini-robotics-2-stize-na-scenu-google-pokazao-sta-njegov-ai-moze-da-uradi-u-fizickom-svetu\/"},"modified":"2026-10-01T21:30:59","modified_gmt":"2026-10-01T21:30:59","slug":"gemini-robotics-2-stize-na-scenu-google-pokazao-sta-njegov-ai-moze-da-uradi-u-fizickom-svetu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/2026\/10\/01\/gemini-robotics-2-stize-na-scenu-google-pokazao-sta-njegov-ai-moze-da-uradi-u-fizickom-svetu\/","title":{"rendered":"Gemini Robotics 2 sti\u017ee na scenu: Google pokazao \u0161ta njegov AI mo\u017ee da uradi u fizi\u010dkom svetu"},"content":{"rendered":"

Google je ponovo podigao pra\u0161inu u svetu ve\u0161ta\u010dke inteligencije. Kompanija je predstavila Gemini Robotics 2<\/strong>, novu generaciju svog AI modela namenjenog robotici, a kratki video koji je osvanuo na zvani\u010dnom YouTube kanalu dovoljno je da se shvati koliko je tehnologija odmakla od pukog generisanja teksta i slika.<\/p>\n

\"Gemini<\/figure>\n<\/p>\n

Ako ste mislili da je Gemini samo jo\u0161 jedan chatbot koji pi\u0161e mejlove i odgovara na pitanja, ovo je trenutak da promenite mi\u0161ljenje. Gemini Robotics 2 nije samo nadogradnja softvera \u2014 to je poku\u0161aj da se multimodalna inteligencija<\/strong> spusti sa servera i u\u0111e u robote koji se kre\u0107u, gledaju i sara\u0111uju sa stvarnim svetom.<\/p>\n

\u0160ta zapravo vidimo u snimku<\/h2>\n

Na snimku se vidi robot koji izvr\u0161ava zadatke u realnom okru\u017eenju \u2014 ne u laboratorijskim uslovima sa savr\u0161enim osvetljenjem, ve\u0107 u prostoru koji podse\u0107a na obi\u010dnu sobu. Gemini Robotics 2 kombinuje ra\u010dunarsku viziju<\/strong>, razumevanje jezika i planiranje pokreta u jedan tok, \u0161to zna\u010di da robot mo\u017ee da primi instrukciju izgovorenu ljudskim jezikom i pretvori je u niz konkretnih radnji.<\/p>\n

\"Gemini<\/figure>\n<\/p>\n

Ono \u0161to ovaj model izdvaja od ranijih re\u0161enja jeste takozvano \u201eembodied reasoning\u201c<\/strong> \u2014 sposobnost da se zaklju\u010duje na osnovu onoga \u0161to se vidi i dodirne, a ne samo na osnovu teksta. Drugim re\u010dima, robot ne samo da zna \u0161ta je \u0161olja, ve\u0107 ume da proceni gde se nalazi, kako da je dohvati i \u0161ta da uradi ako mu isklizne iz \u201eruke\u201c.<\/p>\n

Za\u0161to je ovo va\u017eno za tr\u017ei\u0161te<\/h2>\n

Google ovim potezom direktno ulazi u trku sa kompanijama koje ve\u0107 godinama razvijaju robote op\u0161te namene. Ulaganja u ovaj sektor su u poslednje dve godine eksplodirala, a fizi\u010dka robotika<\/strong> polako postaje novo polje na kojem se odlu\u010duje ko \u0107e kontrolisati infrastrukturu automatizacije u fabrikama, skladi\u0161tima, pa i doma\u0107instvima.<\/p>\n

Detalji o tome kada \u0107e Gemini Robotics 2 biti dostupan developerima i pod kojim uslovima jo\u0161 nisu zvani\u010dno objavljeni, ali sam snimak jasno \u0161alje poruku: Google ne \u017eeli da njegov AI ostane zarobljen u ekranu. Ako se ovaj tempo nastavi, granica izme\u0111u digitalnog asistenta i fizi\u010dkog radnika mogla bi da se svede na pitanje softverske nadogradnje \u2014 \u0161to je istovremeno fascinantno i pomalo zastra\u0161uju\u0107e.<\/p>\n

Vi\u0161e detalja mo\u017ee se videti u originalnom snimku na YouTube kanalu<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Google je ponovo podigao pra\u0161inu u svetu ve\u0161ta\u010dke inteligencije. Kompanija je predstavila Gemini Robotics 2, novu generaciju svog AI modela namenjenog robotici, a kratki video koji je osvanuo na zvani\u010dnom YouTube kanalu dovoljno je da se shvati koliko je tehnologija odmakla od pukog generisanja teksta i slika. Ako ste mislili da je Gemini samo jo\u0161 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2485,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[103,107,104],"tags":[],"class_list":["post-2487","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai","category-nauka","category-tehnologija"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2487","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2487"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2487\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2485"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2487"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2487"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/11000.dev\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2487"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}