Kompanija Stack Overflow pokazala je kako veštačka inteligencija menja način na koji se grade softverski proizvodi. Njihov novi agentni proizvod, Stack Overflow for Agents, nastao je za svega nekoliko nedelja, a iza njega su stajala samo dva inženjera koja su koristila Codex kao razvojnog partnera. Rezultat je bio toliko impresivan da je kompanija odlučila da taj pristup primeni i na svoj enterprise proizvod.
Od ideje do proizvoda u nekoliko nedelja
Stack Overflow for Agents počeo je kao hipoteza. Dva inženjera dobila su razvojno okruženje i plan, a zatim su uz pomoć Codexa gradili proizvod od nule. Za nekoliko nedelja imali su funkcionalan proizvod.
„To je zaista učinilo da se njihov tim oseća većim”, kaže Alexandra Lato, potpredsednica proizvoda u Stack Overflowu. „Mogli su da bace kontejner na to i kažu: ‘Ovo je naš plan, pomozi nam da ga izgradimo.'”
Ovo nije izolovan slučaj. Stack Overflow koristi OpenAI modele poput GPT-6 Astra i GPT-6 Sol za napajanje svoje platforme za inteligenciju znanja, pri čemu se zadaci rutiraju različitim modelima u zavisnosti od potrebne snage zaključivanja i cene.
Konektori za četiri dana umesto šest nedelja
Stack Internal, enterprise proizvod kompanije, mora da se povezuje sa svim sistemima u kojima organizacije čuvaju svoje znanje — od Slacka do Google Docsa. Izgradnja tih konektora tradicionalno je zahtevala mnogo više ljudskog rada.
„U proseku nam je trebalo tri do šest nedelja da napravimo jedan konektor. Uz Codex, uspeli smo to da uradimo za četiri dana”, objašnjava Lato.
Nedavno su otišli i korak dalje — jedan konektor izgrađen je za samo jedan dan. Ovakvo ubrzanje omogućava Stack Overflowu da mnogo brže plasira enterprise proizvode na tržište, skraćujući put od godine dana na svega tri meseca.
ChatGPT plugin kao katalizator rasta
Kada je proizvod bio spreman za distribuciju, tim je morao da ga ubaci u svakodnevne tokove rada korisnika. Rešenje je bio ChatGPT plugin, koji korisnicima omogućava da otkriju i podele proizvod direktno unutar ChatGPT-a, sa manje koraka nego kod tradicionalnog Model Context Protocol (MCP) podešavanja.
„Kada imate plugin, podešavanje postaje bez trenja unutar ChatGPT-a”, kaže Lato.
Efekat je bio trenutan. Plugin je utrostručio broj registracija preko noći, a kreiranje agenata ubrzano je čak deset puta. „Mislim da smo bili na 10x poslednji put kada sam proverila”, dodaje Lato.
Ova priča ilustruje širu promenu u industriji: AI alati poput Codexa ne samo da ubrzavaju razvoj već i demokratizuju izgradnju proizvoda, omogućavajući malim timovima da postignu rezultate koji su ranije zahtevali mnogo veće resurse. Stack Overflow je to iskoristio da proširi svoju platformu kroz ceo životni ciklus znanja — od prikupljanja sirovog konteksta do verifikovanog znanja dostupnog ljudima i agentima gde god rade.