OpenAI je objavio nove detalje o saradnji sa kompanijom Ironclad, liderom u oblasti AI podrške za ugovore, čiji je cilj da se GPT modeli obuče za obavljanje složenih profesionalnih zadataka u pravnom i poslovnom okruženju. Ova vest stiže nakon predstavljanja modela GPT-6 Astra, koji je, kako navode iz OpenAI-a, prvi frontier model treniran na zadacima specifičnim za Ironclad.
Suština saradnje nije samo u tome da AI piše tekstove ili odgovara na pitanja. Reč je o tome da agenti nauče da koriste specijalizovani softver, razumeju poslovna pravila kompanije, izvršavaju višekoračne procese i na kraju provere da li su njihovi rezultati u skladu sa početnim zahtevima. To je korak dalje od običnih chat interfejsa — AI koji samostalno konfiguriše ugovore, odobrenja i pravne klauzule.
Od pravnih procedura do trening zadataka
Zamislite tim za pravne operacije koji postavlja proces nabavke softvera. Finansije moraju da odobre kupovinu iznad određenog iznosa, bezbednosni tim da pregleda specifične zahteve, a pravni tim da proveri nestandardne uslove. Osoba koja postavlja taj proces mora da od kratke liste zahteva napravi formular, šablone dokumenata, pravila odobravanja i evidenciju konačnog ugovora.
AI agent koji radi isti posao mora da drži sve te zahteve na umu dok se kreće kroz softver. Na primer, mora da podesi odobrenje finansija iznad granice potrošnje i proveri da zahtevi iznad i ispod nje prate ispravne putanje. Nije dovoljno da pojedinačni koraci budu tačni — gotov proces mora da funkcioniše u svim situacijama za koje je dizajniran.
Zaposleni u Ironcladu i ljudi koji koriste taj alat unutar OpenAI-a pomogli su istraživačima da identifikuju 11 zadataka iz oblasti prava, komercijale i nabavke. Tu spadaju zadaci poput postavljanja ugovora o poverljivosti, kreiranja procesa odobravanja nabavke i ažuriranja pravne klauzule tako da odražava jurisdikciju koju je korisnik izabrao. Procenjuje se da bi iskusnom korisniku ovi zadaci u proseku oduzeli između 30 i 40 minuta po zadatku.
Kako je Astra prošla na testu
Svaki zadatak je ocenjivan prema 8 do 50 kriterijuma, u zavisnosti od složenosti. To je omogućilo istraživačima da vide koji delovi su tačno rešeni, a gde model podbacuje. Ironclad je takođe obezbedio hostovana softverska okruženja svog proizvoda u kojima su modeli mogli da vežbaju ove zadatke.
Rezultati su zanimljivi: GPT-6 Astra je na istraživačkoj evaluaciji postigao prosečan rezultat 32% viši od GPT-5.6 Sol, dok je procenjeno vreme po pokušaju bilo 48% niže. Ovo nije samo pitanje brzine — reč je o tome da model sada bolje razume kontekst poslovnih pravila i uspešnije završava zadatke koji zahtevaju više koraka.
Šta ovo znači za Ironclad i šire tržište
Za Ironclad, ova saradnja znači da njihovo znanje o ugovornim tokovima direktno ulazi u razvoj frontier modela. To je dvosmerna ulica: OpenAI dobija realne, zahtevne zadatke iz prakse, a Ironclad dobija modele koji su bolje prilagođeni njihovom softveru i potrebama korisnika. U svetu gde AI agenti polako prelaze iz eksperimentalne faze u ozbiljne poslovne alate, ovakva partnerstva postaju ključna.
OpenAI navodi da planira da nastavi saradnju sa još nekoliko softverskih kompanija koje razumeju specifične profesionalne tokove rada. Cilj je jasan: učiniti modele sposobnijim i efikasnijim u korišćenju specijalizovanog softvera za rešavanje složenih poslovnih problema. Ako ovaj pristup zaživi, mogli bismo da gledamo AI agente koji samostalno obavljaju zadatke za koje su donedavno bili potrebni ljudi sa godinama iskustva.
Više detalja o samoj saradnji možete pronaći na zvaničnom OpenAI blogu.